Dispositivo Vestível InteligenteO PulseCare monitora em tempo real movimentos repetitivos do punho com sensibilidade de 89,7%, gerando alertas preventivos que protegem trabalhadores de LER/DORT antes que a lesão aconteça.
Quem Somos
A SafeTech é uma startup de base tecnológica fundada no Espírito Santo, com projeto aprovado no edital Gênesis Rio Doce — FAPES 15/2025, dedicada a criar soluções na interseção entre tecnologia vestível e saúde do trabalhador.
Incubada no ecossistema do IFES Campus Linhares e da Incubadora Campus Aracruz, desenvolvemos dispositivos que transformam dados biomêcanicos em decisões preventivas — tornando ambientes de trabalho mais seguros, produtivos e humanos.
Nossa pesquisa foi publicada no Journal of Health Sciences (2025) e validada com 239 profissionais de saúde, gestores e trabalhadores, confirmando o alto valor clínico e mercadológico da solução.
“É hora de parar de remediar a dor e começar a preveni-la de forma inteligente.”
— Filosofia SafeTechPrevenir LER/DORT com tecnologia acessível, objetiva e baseada em evidências.
Referência nacional em saúde ocupacional digital até 2030.
IoT · MPU6050 · Arduino · Bluetooth HC-05 · Dashboard em nuvem.
Pesquisa acadêmica no IFES, incubada com apoio FAPES/ES — Espírito Santo, Brasil.
PulseCare
40% dos afastamentos no setor administrativo são causados por LER/DORT. A NR-17 existe, mas 85% dos profissionais apontam que os métodos atuais são insuficientes por falta de dados objetivos.
Órtese inteligente em neoprene 3mm com sensor MPU6050 (±2g / ±250°/s), Arduino UNO R3, Bluetooth HC-05 e bateria Li-ion 18650 com ~8h de autonomia. Sensibilidade validada de 89,7% (IC 95%: 86,2–92,4).
Teste de 1h: 124 movimentos identificados · 22 alertas emitidos · transmissão Bluetooth estável · eventos entre 2–5 Hz, consistente com padrões reais de digitação.
Conformidade com NR-17 · dados objetivos para fisioterapia · redução de afastamentos · plataforma escalável para gestão de SST corporativa.
Produção Científica
Technological Integration for Biomechanical Monitoring and Ergonomic Prevention in Occupational Health
Descreve o desenvolvimento e validação de uma órtese inteligente para punho com sensor MPU6050, Arduino UNO R3 e Bluetooth HC-05, para monitoramento em tempo real de movimentos repetitivos. O protótipo identificou padrões de digitação com sensibilidade de 89,7% (IC 95%: 86,2–92,4), demonstrando viabilidade para vigilância em saúde ocupacional alinhada à NR-17.
Autores:
Pedro Pereira Neto · Gabriela Thomazi · Vagner Muniz de Oliveira
Instituição:
Faculdade Anhanguera de Linhares, ES, Brasil
Próxima publicação
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Presença Pública
Apresentação para banca do edital destacando a “Dor de Milhões”: 40% de afastamentos por LER/DORT e mercado potencial de R$ 120 milhões. Projeto aprovado para financiamento.
Apresentação técnica da arquitetura: Arduino UNO, sensor MPU6050, módulo HC-05 e neoprene. Demonstração ao vivo do protótipo vestível para público acadêmico.
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